說來慚愧,雖然待在一間號稱做伺服器的公司,每天接觸伺服器,看這個設計看那個設計,但是其實我並不很知道他們之間差異是什麼,以至於有一天我發現,我並沒有辦法很簡單的回答我老婆的這個問題。
我痛定思痛,認真的看了一下公司的文宣發現,挖靠,原來我真的不懂伺服器。
所以伺服器到底是什麼?
下次我老婆問起我會這麼回答他,伺服器簡單來說就是:
1. 比你的電腦還大的電腦
2. 某些功能特別加強的電腦
3. 有時候會功能獨立到不能單獨使用的電腦
以上是簡化到不能再簡化的版本
閱讀更多»說來慚愧,雖然待在一間號稱做伺服器的公司,每天接觸伺服器,看這個設計看那個設計,但是其實我並不很知道他們之間差異是什麼,以至於有一天我發現,我並沒有辦法很簡單的回答我老婆的這個問題。
我痛定思痛,認真的看了一下公司的文宣發現,挖靠,原來我真的不懂伺服器。
所以伺服器到底是什麼?
下次我老婆問起我會這麼回答他,伺服器簡單來說就是:
1. 比你的電腦還大的電腦
2. 某些功能特別加強的電腦
3. 有時候會功能獨立到不能單獨使用的電腦
以上是簡化到不能再簡化的版本
閱讀更多»最近女兒蹦出來了,家裡和工作都是兵荒馬亂的都沒時間來抒發一下
出生之後幾個長輩都說他很聰明,怎麼還沒滿月就如何如何云云
很顯然的他的老母親很是開心,我也於有榮焉,畢竟我貢獻了其中一半
但是其實我並沒有我想像中開心? 這就是一個很有趣的狀況了,因為我想以前我會很開心。
近日有網友提出了一個蠻有意思的問題和一個需要做點說明的指教,這邊分享一下我的看法
Q: 會不會擔心日後因Ansys發展重心偏向Fluent,而威脅到如今產業中Icepak 的地位,還是Icepak仍會以價錢優勢與其對電子散熱的針對性得以在產業再戰10年呢?
首先是ANSYS重心偏向Fluent這件事,其實我並沒有感受到這個傾向,反倒是Icepak有和電子模組綑綁銷售的傾向。
由於晶片瓦數的不斷提高,近年吹起的是EM-thermal, ME-thermal co-sim的風潮,單物理引擎已經不夠應付需求,多物理引擎耦合正夯。而作為整合對象,ANSYS選擇的是Icepak而不是Fluent,我想基於這點,他應該是沒有打算放生Icepak。
至於業界的地位,至少我沒看過電子業有人在用Fluent(其他業界我就不知道了),合理的推測是學界的市場和業界的市場是切分開來的,學界是講究高大上,業界講求快速有效,基於這個理念其實現在的Fluent和Icepak已經有了各自特化的立足點。但是業界的市場一般還是主力營收來源,我們可以說Fluent強大在於他的泛用性,但是也基於這個特性,出了學界沒人在用,反而Icepak針對市場的特化是他在業界好用的原因。
至於UI醜,我只能說,習慣是一件很恐怖的事,醜久了你也就習慣了。反而有一天他改漂亮你還會雞雞叫說不習慣跟東西找不到。
至於你提到的價錢優勢,其實不管誰貴誰便宜在公司內都只是產品定位的問題,不是他賣得出去或賣不出去的原因,重點是和其他公司相同定位產品的價格差異。也就是說,市面上產品眾多,Icepak應該是跟Flotherm或是6-sigma ET之類的東西來比。你可以想像Toyota比Lexus便宜不代表就賣得出去,因為Toyota的對手是mazda而Lexus的對手是Audi之類的事。(備註: 實際上我並不知道Icepak跟Fluent誰比較貴,但是這並不重要)
而軟體界除了價格,更重要的事情是滲透率,一個簡單的例子就是,Windows對上開源的Linux還是在市場上取得了基本壟斷的成績。
Q: 針對【Icepak 與 Flotherm 的不負責市場調查】中對於
“Fluent 是流體機械用的,和熱分析比較沒有關係,雖然也可以作,但是麻煩很多,直接用Icepak吧。" 的說明。
如果我們嚴謹一點,這段話的確是有點毛病,Fluent是泛用型的求解器,他什麼都能作,而實際上你熱的問題一定是三條方程式一起解,所以理論上沒有只能作流不能作熱的東西。
這段話主要的意思是在說,雖然Icepak和Fluent理論上是用同一個求解器,但是因為已經特化,導致你用Icepak作熱的問題比用Fluent更快。基本上就是在建模上更快, 因為大部分的元件已經模組化,你可以很輕易的用一些參數來建置出一個系統,而你在Fluent當中可能得花上N倍的時間。這有一點點像是說,你雖然理論上一定可以用Python寫出任何的程式,但是在AI的問題上我會建議你直接就用TensorFlow下去作了,雖然他也是基於Python下去開發的。
因為實務上,模擬並不只是求解,他從建模,網格,求解,後處理其實至少應用了4套軟體,而如果講究一點,拿Fluent和Icepak來比並不恰當,Fluent是一個求解器導向的軟體,而Icepak是一個套餐包,我相信如果你要用Fluent建出一個伺服器系統模型應該會哭出來,雖然理論上可以。
而建議直接用Icepak相當於裡面有很多針對應用建立好的函式庫,比起你一條一條自己慢慢寫,當然是Call library來的快得多,而且還漂亮。
但是這當然其中有犧牲,要能作到系統級的求解勢必得要簡化其中的算法,像是很多學術上使用的紊流方法實際上對於邊界的輸入是很嚴格,而業界哪有這個閒工夫跟你先一階求解再作為初始值丟進去,結果看起來還堪用報告就丟出去了。因此,他很多算法乾脆也就不支援了,反正你也用不到,丟進去選單還怕你業障重。
所以我們嚴謹一點的說法應該是,"Fluent是學界用的,和業界比較沒什麼關係",這樣大概就沒毛病了,哈哈
最後,其實我感覺你隱藏在信裡的問題大概是:
Q: 以後畢業找工作要學哪一套比較好? 我感覺Fluent挺好用的可不可以不要改用Icepak? 他真的好醜耶= =
以下回應純屬我個人臆測,如有雷同,那就雷同,如無雷同,那請跳過
找工作學軟體,如果是Icepak跟Fluent比那當然就是前者了,然後公司很可能沒買Fluent,你想不改也沒辦法,好醜的話醜久了也就習慣了,以上。
偶然看到新聞發現原來今年是末代指考,讓我想起當年我們身為教改白老鼠的可憐歲月 (這樣要被發現年紀了)。
隨意GOOGLE一下感覺理由也跟以前差不多,"體恤年輕學子讀書壓力大",我們以後改完課綱之後大家少考一點,大家都免試入學你說好不好啊。
然後又看到眾專家表示現在是多元開放社會,不要把時間都花在念書上面云云,找回青春云云。
現在人油條了,看到改課綱大概就知道又要對歷史和國文動手腳了。
“為什麼要念書?"
“這以後出社會以後又用不到"
年輕的時候我也曾經有過相關的疑問,但並沒有獲得太能說服我的答案,就這麼擱著擱著,到了研究所都畢業了。
如果以後我的孩子問我,我想我現在可以說得出些東西來了
1. 為什麼要唸書?
確實,很多科目於日常生活中幾乎是沒有用到,你說它的實用價值? 我是不敢厚著臉皮說有,頂多就是冷知識比人家多一些,好處好像也就沒了。從這個觀點來看,唸書好像還真沒什麼用。我們暫且先把什麼是唸書的另一個大哉問擱一邊。今天就專門討論升學。
升學基本上就是一個社會篩選菁英篩選器,重點不在於他有什麼價值,而在於功能,社會透過一級一級的升學考試基本上把人用成績像離心機一樣的分層。
今天就算不用升學,也還是會有相應的功能產生,因為物競天擇是永遠都在發生的,社會有這個把人分層的需求。最後具體體現在你最終所處的階級。
而你所身處的階級決定了你的日子是舒服還是難過,買得起房還是買不起房,諸如此類相當現實的問題。
所以回到為什麼要升學?
為了在未來的階級起跑線上能夠占得先機。而你先天家庭所屬的階級越差,這個起跑線就越顯重要。
我們可以簡化的想像,你未來的所屬階級大致上由你的能力和你能拿到的資源所決定,而你的個人能力取決於你的天分和你的努力。
資源和能力誰重要?
這我還真沒有答案,因為有的確看過單靠能力突破界線的。
但是大體上,資源是一個穩健的做法,而且具有可累積性,大量資源配上能力中上的人基本上就能取得很不錯的階級地位了,然後更進一步的滾雪球。
要靠能力突破對手可能是花上三代立下的資源屏障還真不是太容易,除了天縱英才以外,通常就是他犧牲了生命中的某些部份換來的,可能是健康,可能是家庭之類的東西。
這裡引申出了兩個問題,2.可以不念書嗎? 以及 3.免試入學的影響
2. 可以不念書嗎? 人生只有念書一種出路嗎?
這個問題其實很常見,但是通常順序問反了。應該是"為什麼大家都選了念書?"
你一定是念得不好才會開始抱怨東抱怨西,比賽贏的人不會質疑裁判的。
答案是: 可以,你可以不念書。
但是念書以外的任何一種階級翻身途徑荊棘度都遠勝念書,不管是音樂還是藝術或是體育。
同時,念書是所有方式當中最便宜的,所以最後大家一邊抱怨一邊還是乖乖地矇著頭擠窄門。
因為只有有錢人有選擇的權利,當你看了看教練費比你的薪水還要高,你應該就知道了。
這就是古時候的人說的,窮人翻身靠念書,古今皆然。
然後,階級爬升這件事情肯定是辛苦的,事情絕對不是像大家想的免試入學以後大家就輕鬆了,而只是改變了競爭的規則而已,如果你感到輕鬆,只是說明你早就被排除在領先隊伍以外很久了。
如果你想要輕鬆,舒服,愜意,最快的方式就是躺平。安貧樂道,簞食瓢飲你也不改其樂。
不然這永遠是一條荊棘之路,物競天擇是上天給所有生物最公平的制度,他只是以不同的形態顯現,但一定存在。
我看其他國家的孩子都可以開心地度過童年阿?
這是因為每個國家的既有資源不一樣,你可以想像在亞馬遜叢林的生物食物多,要活下去不是那麼困難。但是在沙漠裡面可能一個禮拜都找不到東西吃。
而東亞相對於歐美就是資源較少的生態系。中日韓,其實都擺脫不了這種主流生態。
順帶一提的是,就算是歐美,領先集團一樣是殺的血流成河,只是他們資源多,整體品質都往上平移了一個檔次,這沒辦法,世界是有歷史的。
而東亞集團的居民,不殺到頂尖可能就離吃不飽線很近了,看看南韓大概就知道意思。
基於這點你要說選擇比努力更重要我完全同意。
3. 免試入學的影響
其實關於這點,很早以前就有人討論過了。
免試入學是一個對窮人更加不利的制度,富人會哭著獲勝,窮人會笑著輸掉。
因為它讓家庭資源更深地影響了你最後的成績,其實聯考才是對窮人最友善的制度,但是他們不知道,覺得自己好辛苦,孰不知你就是因為有一拚的機會才有得辛苦,如果比興趣,比素養你連辛苦的機會都沒有了。
興趣和眼界是錢培養出來的。
而台灣目前業界對於技職系統的出路我看是死透了,我就說一個,你去做車床洗床工結果薪水比不上UBER EAT。
現在的就業環境比以前更不友善這句話是真的。
而且這不是政策有辦法扭轉的事情,不是說政府不想要多元產業,台灣不能只有科技業云云的東西。
這是因為全球化年代,台灣在美國供應鏈上分到的位置就是這樣,其他不是你本分的事情都會因為成本的關係被中國或東南亞打殘。要恢復到行行出狀元的年代首先得要去全球化,但是這不是世界承受得起的事。
根據我自己經驗,我們可以簡單的把價值系統大致簡單地分成三種 (當然可能更多更細,愛在裡面放些什麼隨個人高興,反正不是重點,只是以此作為開頭):
1. 世俗價值
2. 家庭價值
3. 信仰價值
定向,為前進的根本
而在追求價值的路上心靈是否能平靜取決於,選擇的路和想要到達的點是否一致
如果你因為受到主流媒體洗腦以及學校灌輸的主流進步價值所牽引,走在追求世俗價值的路上,但是你內心卻是追求家庭價值 (沒錯,這是我個人經驗,如有雷同,純屬巧合)。那麼很可能發生的事情就是,你在那條路上努力的同時,總是有點悵然若失的感覺,你感覺你努力的方向,得到了成果的同時卻沒有開心的感覺。
當然理想上,小孩子才做選擇,我全都要是最好的,但是理想很豐滿,現實很骨感。你總是會遇到抉擇的時刻。
因此,喜歡追求什麼都好,重點是統合。
當然這需要花點時間,至少我自己從出社會到下定決心,經歷了四年的價值混亂期,這期間,心裡總是不平靜。
但是請一定要認真的問自己,然後不要放棄,問到有一個清楚的答案為止,然後他會是未來你抉擇的依據,魚與熊掌不可兼得時的心靈判官。凡是與憲法牴觸的法律皆為無效。
舉個例子來說,如果你決定了家庭價值為憲法,那麼一切與憲法牴觸的選項都不應予以考慮。那些叫做誘惑。例如遠渡重洋去美國年薪300萬但是拋家棄子,或是為了事業而延後生育之類的。原因很單純,要去高雄就得往南走,如此而已
最可憐就是,要去屏東去一路向北,走到了台北,被家鄉人的人所羨慕,但是你自己一點也不開心。為了事業,為了自己享受,為了延後痛苦,一直拖到40才生第一胎,結果生出來的孩子品質不佳,當初賺的錢連本帶利都回去了,享受也沒了 (高齡生育與自閉症和其他先天缺陷有高度相關這是有日本,美國,英國,冰島都有醫學研究指出的)。
這只是舉例,其實只要目標不統合,我想下場都是差不多的。
你可以跟別人選擇不同,但是你不能跟自己選擇不同,擇你所愛,愛你所擇,天理昭昭。
當然現實生活中不會總是這種殘酷擂台,要活下去一定是各種東西彼此考量和配合,不是說選了誰就要放棄誰這種狀況。應該會是比較接近必備條件與加分條件這種概念,假如我選了家庭價值,那就是能讓我有時間陪家人是必備條件,然後薪水越高越加分。反之,如果選了世俗價值,那就是以名利為主,薪水越高越好,陪家人則是加分條件。
也有很多狀況是雖然A和B的選擇機制不同,卻做出了一樣的選擇。因為每個人的選項庫不一樣,可能你的下限是我的上限。但是有趣的是,你雖然不能三者兼顧,但你卻不能三者全無,所以最後的結果體現在於每個人選擇比重的組合。
選擇的傾向
一般來說,你的選擇是有傾向的。這個傾向和你腦中的時間線是有關的。所謂的時間線是指,你腦中能想像最遠的未來。如果你的世界是人死了就死了,我的時間到我死亡為止的一世,那麼你合理的的傾向就會是,最大化世俗價值觀,集中火力賺錢與享受。
如果你的腦中世界是一個你死後仍會運作的世界,而你覺得為後人留下些什麼是你的責任,你的時間線是祖孫三代的家族馬拉松時間線,那麼,你合理的傾向就會是家庭價值觀,而為了家庭價值觀不得不考量世俗價值觀的狀況。這種狀況,分寸的拿捏就很重要,馬拉松就是一個不能跑太快也不能跑太慢的運動。你活著不只是你活著,你和家庭是綁在一起的,也就是說,個人的邊界變得模糊,大家變成類似命運共同體的作用。你的影響最遠到孫輩為止。
如果你腦中世界是無窮長的,那麼你大概會比較傾向信仰價值觀,而行事準則依據不同的信仰而定。而一般來說,主流信仰的行事指南都是和善,道德,之類的東西高度重疊的。也許我們可以倒過來說,這些事情能影響到無窮長的未來。
而整個世界都在他考量的範圍。
科學信仰
以前,我以無神論,無信仰,懷疑論者自居。但是隨著所知漸廣,我發現這並不是無信仰,而只是我信仰的是科學而非神學,並且試圖透過貶抑其他信仰來說明科學才是真理。這個行為87%像,佛教不見容於基督教的狀況。
首先,科學衍伸自神學,說自己信科學而摒棄神學本身就是一件搞不清楚狀況的事。
再來是科學講求實證主義,這同時意味著他的正確性隨著人類的經驗而拓寬,當人類達到全知全能的境界時,科學統一全世界。剛五摳玲? 這只是反向證明了科學總是殘缺不全,等待修正,充其量只是在人類生活範圍內很好用而已。
我們不能忘了對於物理有貢獻們的大師們,信仰基督的比例是極高的。你相信科學家們卻否定他們的神? 這很怪
所以,信仰科學很好,但是攻擊其他信仰甚至詆毀就是走得太遠了。
某位網友的來信提到
“想請教若是將來於系統廠做Thermal工程師,這條路是不是值得去闖看看"
後面附上了一篇PTT上的勸退文
讓我想起當年的我,甚至是現在的我依舊徬徨,不知道現在的我能給當年的我多少建議呢?
本來應該私信回覆的內容,後來覺得其實也許很多誤入歧途的小白兔也有相同疑問,同時未來也還是持續會有
應該說在前面的,網路讓資訊取得容易同時也讓品質不一,包含我。
服用網路資料時必須要有一定程度的分辨力,千萬不可照單全收,因為至少光是成本這件事情就對每個人都不一樣了。所以,先說結論,我沒辦法給你什麼一錘定音的建議,只能試圖用我所知道的和你一起抽絲剝繭看看問題。